Unité mixte de recherche 7235

A robust structural electric system model with significant share of intermittent renewables under auto-correlated residual demand

Pierre Cayet, Arash Farnoosh

Cet article propose un modèle robuste d’investissement et de dispatching du système électrique incluant des contraintes thermiques et de stockage dans le cas d’une demande résiduelle auto-corrélée. Nous nous appuyons sur une approche originale de l’optimisation robuste s’appuyant sur la modélisation des trajectoires que peut prendre le paramètre incertain (ici la demande résiduelle). A l’aide de l’analyse par composantes principales, nous approximations par régression polynomiale paramétrique les statistiques d’ordre conditionnelles pour la distribution des variations de chaque composante de la demande résiduelle. Cette méthode flexible nous permet de construire un ensemble de trajectoires extrêmes, correspondant aux trajectoires où la demande résiduelle prend respectivement ses valeurs les plus élevées, les plus faibles et les plus variables. Enfin, intégrons cette méthode dans la formulation d’une modèle d’optimisation robuste dynamique que nous appliquons à la région Auvergne Rhône Alpes.

AGENDA

mardi 31 janvier 2023

Recherche et Economie et Socioéconomie Politique, des Institutions et des Régulations (RESPIR)

Nathalie Heinich (EHESS)

ANNULÉ ET REPORTÉ À UNE DATE ULTÉRIEURE

Valeur et mesure: aux limites de l’approche économique

mardi 31 janvier 2023

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Aurelien Saussay(OFCE, Sciences Po, Paris), Misato Sato, (London School of Economics and Political Science) Francesco Vona (University of Milan) Layla O’Kane(Lightcast)

En visio

Who’s fit for the low-carbon transition? Emerging skills and wage gaps in job ad data

jeudi 2 février 2023

Lunch

Nabil Daher, Michaël Guilloussou, Daniela Lima Rente, Maryam Soltani

Nouveaux doctorants

jeudi 2 février 2023

Groupe de travail Economie Comportementale

Carole Treibich (Laboratoire d'Economie Appliquée de Grenoble GAEL)

Salle 101

Disentangling peer effects in transportation mode choice: the example of active commuting

jeudi 2 février 2023

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Aurélien Quignon (Université du Luxembourg)

Salle : G614B

Crowd-Based Feedback and Early-Stage Entrepreneurial Performance: Evidence from a Digital Platform

mardi 7 février 2023

Recherche et Economie et Socioéconomie Politique, des Institutions et des Régulations (RESPIR)

Tristan Velardo (Sciences Po Bordeaux, Centre Emile Durkheim)

From the primitive mentality to the civilization of capitalism: Schumpeter, reader of Lévy-Bruh

mardi 7 février 2023

Développement Durable Environnement et Energie (DDEE)

Emmanuelle Lavaine (CEE-M - University of Montpellier)

Flood Risk Information: Evidence from Paris Housing Markets

jeudi 9 février 2023

Doctorants

Claire Mollier

Gender, competitiveness, and reaction to defeat

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