Unité mixte de recherche 7235

Conventions and Exemplars: an alternative conceptual framework

John Latsis

Cet article propose une autre lecture de ce que sont les conventions et de la façon dont elles pourraient être utilisées dans le travail théorique et empirique. Dans la première partie de l’article, je retrace la conception moderne de la convention en remontant jusqu’à deux caractéristiques proposées par David Hume. J’affirme que les deux notions de la convention de Hume sous-tendent l’intuition qui se trouve à la base de la majorité des approches modernes. La deuxième partie met en lumière une caractéristique importante et souvent implicite partagée par la plupart des théories de la convention : le désir d’expliquer le caractère normatif des pratiques conventionnelles a conduit certains commentateurs à faire de la convention une sous-catégorie des règles sociales. Je soutiens que la littérature wittgensteinienne sur la méthode de la règle sape cette stratégie et que des règles ne sauraient donner la direction normative qu’on exige d’elles. La troisième partie décrit une alternative prometteuse. Je soutiens que la notion d’exemplar, proposée par Thomas Kuhn dans l’histoire des sciences, peut servir à clarifier et à faire avancer l’étude de la convention. L’article conclut en donnant une illustration de la manière dont ce cadre alternatif peut être utilisé.

AGENDA

jeudi 19 mai 2022

Lunch

Christophe Blot

Are all central bank asset purchases the same?

lundi 23 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Clara Jean (Grenoble Ecole de Management)

The Value of Your Data: Privacy and Personal Data Exchange Networks

lundi 30 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Antoine Dubus (ETH Zurich)

Salle G110

Data Driven Mergers and Acquisitions with Information Synergies

mardi 31 mai 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Juan Pablo Montero (PUC)

TBA

jeudi 9 juin 2022

Lunch

Rémi Generoso

TBA

jeudi 9 juin 2022

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Hugo Le Picard (IFRI)

Salle G614B

Le deep learning au service de l’analyse des énergies renouvelables en Afrique

mardi 14 juin 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Andrew Plantiga (UCSB)

TBA

mercredi 15 juin 2022

Économies du monde musulman

Amel Bouzid (CREAD, Alger)

Natural and Regulatory Underlying Factors of Food Dependency in Algeria

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