L’objet de cet article est l’analyse des comportements de consommation de soins et de leur impact sur la répartition de la dépense de santé dans la population. Nous menons une analyse sur données individuelles et mettons en oeuvre des méthodes originales de microsimulations afin de mettre en évidence les effets de l’hétérogénéité des comportements au niveau individuel. Nous proposons une méthode novatrice de décomposition des inégalités de consommation de soins par facteur. A morbidité donnée, la consommation de soins est concentrée chez les individus les plus riches de la distribution ; or nous montrons que cette inéquité est pour moitié due à l’hétérogénéité des comportements due à la position des individus dans l’échelle des revenus, cette hétérogénéité n’étant pas identifiable dans les décompositions standard. Trois applications sont proposées : la décomposition des inégalités par facteur pour la France en 1998, l’évaluation de l’impact de la CMU-C sur l’évolution des inégalités de consommation de soins, enfin la comparaison des sources d’inégalité entre les personnes âgées (65 ans et plus) et les autres.