Unité mixte de recherche 7235

Fat-Tail Distributions and Business-Cycle Models

Guido Ascari, Giorgio Fagiolo, Andrea Roventini

[en]Recent empirical findings suggest that macroeconomic variables are seldom normally distributed. For example, the distributions of aggregate output growth-rate time series of many OECD countries are well approximated by symmetric exponential-power (EP) densities, with Laplace fat tails. In this work, we assess whether Real Business Cycle (RBC) and standard medium-scale New-Keynesian (NK) models are able to replicate this statistical regularity. We simulate both models drawing Gaussian- vs Laplace-distributed shocks and we explore the statistical properties of simulated time series. Our results cast doubts on whether RBC and NK models are able to provide a satisfactory representation of the transmission mechanisms linking exogenous shocks to macroeconomic dynamics.[/en]

AGENDA

mardi 5 décembre 2023

Recherche et Economie et Socioéconomie Politique, des Institutions et des Régulations (RESPIR)

Clément Fontan (UC Louvain)

The ECB and the inflation monsters: strategic framing and the responsibility imperative (1998-2023)

jeudi 7 décembre 2023

Groupe de travail Economie Comportementale

Vincent Lenglin (Université Catholique de Lille)

How Do We Apply Self-Protection to Others?

jeudi 7 décembre 2023

Doctorants

Emmanuelle Faure

Explaining economic performances in the French employment zone: spatial externalities and related variety

lundi 11 décembre 2023

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Bastien Michel (LEMNA, Nantes)

Measuring the Impact of Incarceration on Recidivism in Denmark

mercredi 13 décembre 2023

Économies du monde musulman

Chahir Zaki (LEO, Université d’Orléans)

Dette en Egypte : conjoncture défavorable ou structure vulnérable ?

jeudi 14 décembre 2023

Lunch

Hugo ORIOLA

Salle 101-102 à 12h

Opportunistic Political Central Bank Coverage: Does media coverage of ECB’s Monetary Policy Impacts German Political Parties’ Popularity?

jeudi 14 décembre 2023

Développement Durable Environnement et Energie (DDEE)

Emeline Bezin (CNRS/CREM)

Salle 101-102

TBA

jeudi 14 décembre 2023

Séminaire Econom’IA

Benjamin Ooghe-Tabanou (médialab - Sciences Po Paris)

Salle G614A de 11h à 12h30

Outils, méthodes et productions numériques à partir de données du web au médialab de Sciences Po

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