Unité mixte de recherche 7235

Les cycles de souscription de l’assurance non vie en France

Catherine Bruneau, Nadia Sghaier

Ce travail propose une analyse empirique de la présence et des déterminants des cycles de souscription de lassurance non vie en France pour lindustrie dans son ensem- ble et pour deux lignes prises individuellement dont une longue et une courte sur les périodes 1963-2004 et 1982-2004. Dans une première étape, lestimation dun proces- sus AR(2) pour le taux de croissance des primes montre la présence dun phénomène cyclique à partir des années 80 pour le secteur agrégé et pour la ligne automobile. Dans une deuxième étape, nous cherchons à en déterminer les causes. Parmi les déterminants, nous considérons le montant des sinistres et des dépenses, les capitaux propres et les rendements des actifs financiers. Nous adoptons une approche multivariée et nous estimons un modèle à correction derreur vectoriel qui autorise la distinction entre les effets de court et de long terme. Nous mettons en evidence des liens de causalité durables entre les différentes variables et nous terminons par une analyse impulsionnelle. Les résultats empiriques que nous obtenons sont interprétés en faisant référence aux principales hypothèses avancées dans la littérature pour expliquer la cyclicité et aux modèles financiers dévaluation des primes. Ces résultats montrent que les causes varient selon les lignes et les périodes.

AGENDA

lundi 23 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Clara Jean (Grenoble Ecole de Management)

The Value of Your Data: Privacy and Personal Data Exchange Networks

lundi 30 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Antoine Dubus (ETH Zurich)

Salle G110

Data Driven Mergers and Acquisitions with Information Synergies

mardi 31 mai 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Juan Pablo Montero (PUC)

TBA

jeudi 9 juin 2022

Lunch

Rémi Generoso

TBA

jeudi 9 juin 2022

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Hugo Le Picard (IFRI)

Salle G614B

Le deep learning au service de l’analyse des énergies renouvelables en Afrique

mardi 14 juin 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Andrew Plantiga (UCSB)

TBA

mercredi 15 juin 2022

Économies du monde musulman

Amel Bouzid (CREAD, Alger)

Natural and Regulatory Underlying Factors of Food Dependency in Algeria

lundi 20 juin 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Wilfried Sand Zantman (ESSEC Business School)

Hitting the Right Target? Pricing and Advertising Strategies in Digital Markets

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