Unité mixte de recherche 7235

Media Perception of Fed Chair’s Overconfidence and Market Expectations

Hamza Bennani

Cet article vise à évaluer l’impact de l’excès de confiance du président de la Fed sur les anticipations des marchés financiers. Dans un premier temps, on utilise un indicateur médiatique pour mesurer l’excès de confiance du président de la Fed pour la période 1999M01-2017M07. Dans une seconde étape, on relie cet indicateur d’excès de confiance aux anticipations d’inflation et de chômage des marchés financiers. Les résultats montrant qu’un président en excès de confiance est associé, en moyenne, à des anticipations d’inflation plus élevées et des anticipations de chômage plus faibles. Ces résultats sont robustes à la mesure de l’indicateur médiatique utilisée pour quantifier l’excès de confiance du président de la Fed, ainsi qu’aux anticipations d’inflation utilisées dans la procédure économétrique. Ces conclusions mettent en lumière l’impact de la personnalité du président de la Fed sur les anticipations des marchés financiers, et ainsi, sur l’efficacité de ses décisions de politique monétaire.

AGENDA

mardi 17 mai 2022

Rencontres économiques

9h30 à 11h30

Comment se débarrasser des énergies fossiles et développer les énergies renouvelables dans un monde en crise ?

jeudi 19 mai 2022

Lunch

Christophe Blot

Are all central bank asset purchases the same?

lundi 23 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Clara Jean (Grenoble Ecole de Management)

The Value of Your Data: Privacy and Personal Data Exchange Networks

mardi 24 mai 2022

Recherche et Economie et Socioéconomie Politique, des Institutions et des Régulations (RESPIR)

Alice Sindzingre (CEPN) et Fabrice Tricou

De 13h30 à 15h30

Six forms of hierarchy for a theoretical analysis of capitalism

lundi 30 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Antoine Dubus (ETH Zurich)

Salle G110

Data Driven Mergers and Acquisitions with Information Synergies

mardi 31 mai 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Juan Pablo Montero (PUC)

TBA

jeudi 9 juin 2022

Lunch

Rémi Generoso

TBA

jeudi 9 juin 2022

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Hugo Le Picard (IFRI)

Salle G614B

Le deep learning au service de l’analyse des énergies renouvelables en Afrique

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