Unité mixte de recherche 7235

Model economic phenomena with CART and Random Forest algorithms

Benjamin David

The aim of this paper is to highlight the advantages of algorithmic methods for economic research with quantitative orientation. We describe four typical problems involved in econometric modeling, namely the choice of explanatory variables, a functional form, a probability distribution and the inclusion of interactions in a model. We detail how those problems can be solved by using « CART » and « Random Forest » algorithms in a context of massive increasing data availability. We base our analysis on two examples, the identification of growth drivers and the prediction of growth cycles. More generally, we also discuss the application fields of these methods that come from a machine-learning framework by underlining their potential for economic applications.

AGENDA

mardi 6 décembre 2022

Recherche et Economie et Socioéconomie Politique, des Institutions et des Régulations (RESPIR)

Eric Monnet (EHESS et PSE)

Le rôle d’amortisseur des banques centrales – une perspective historique

jeudi 8 décembre 2022

Lunch

Georges Prat

12h - 13h, salle 110

Modeling ex-ante risk premiums in the oil market

lundi 12 décembre 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Clément Brébion (Copenhagen BS)

En salle 614 et en distanciel

Unemployment Insurance Eligibility and Employment Duration

mardi 13 décembre 2022

Développement Durable Environnement et Energie (DDEE)

Nicolas Astier (Paris School of Economics)

16h-17h

Riding together: eliciting travelers’ preferences for long-distance carpooling

mercredi 14 décembre 2022

Économies du monde musulman

Mohamed Touati Tliba (École Supérieure de Commerce, Alger)

The scientific wealth of nations with special reference to MENA region: a cross-country productivity analysis of academic research

jeudi 15 décembre 2022

Doctorants

Pablo Aguilar Perez

TBA

jeudi 15 décembre 2022

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Matthieu Lapaty (UPMC)

TBA

jeudi 15 décembre 2022

Groupe de travail Economie Comportementale

Magali Dumontet

TBA

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