Unité mixte de recherche 7235

Rural finance reform in China

Chen Xiang Liu

Les agriculteurs et les entreprises des milieux ruraux chinois qui ne disposent pas d’un soutien suffisant de la part du système financier national n’ont pas accès dans leur grande majorité aux capitaux dont ils ont besoin pour se développer. La finance rurale est actuellement le point le plus faible du système financier de la Chine. Les principaux problèmes concernent les faibles bénéfices dégagés par les institutions financières, le manque de produits financiers et de services dans ces zones et la difficulté que rencontrent ces agriculteurs pour l’obtention de prêts exigeant une garantie. La réforme proposée par le gouvernement vise à faciliter l’accès aux sources de financement pour les paysans et résoudre les trois problèmes ruraux (« San Nong » -agriculture, campagnes, paysans)(1) en créant « de nouvelles campagnes socialistes ». Les principaux objectifs de ce papier sont (i) d’examiner l’état actuel de finance rurale à travers l’offre et la demande dans ce secteur en identifiant les problèmes et les contraintes ; (ii) d’évaluer la réforme financière en cours dans les zones rurales et d’explorer la route conduisant à un système financier rural adéquat et soutenable, qui permettrait de répondre aux divers besoins de la construction des  » nouvelles campagnes socialistes ». (1) « San Nong » signifie littéralement trois « Nong ». Le mot « Nong » en chinois est combiné avec d’autres mots pour former des phrases comme nongye (agriculture), nongcun (villages ou campagnes), et nongmin (agriculteurs ou paysans).

AGENDA

lundi 23 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Clara Jean (Grenoble Ecole de Management)

The Value of Your Data: Privacy and Personal Data Exchange Networks

lundi 30 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Antoine Dubus (ETH Zurich)

Salle G110

Data Driven Mergers and Acquisitions with Information Synergies

mardi 31 mai 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Juan Pablo Montero (PUC)

TBA

jeudi 9 juin 2022

Lunch

Rémi Generoso

TBA

jeudi 9 juin 2022

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Hugo Le Picard (IFRI)

Salle G614B

Le deep learning au service de l’analyse des énergies renouvelables en Afrique

mardi 14 juin 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Andrew Plantiga (UCSB)

TBA

mercredi 15 juin 2022

Économies du monde musulman

Amel Bouzid (CREAD, Alger)

Natural and Regulatory Underlying Factors of Food Dependency in Algeria

lundi 20 juin 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Wilfried Sand Zantman (ESSEC Business School)

Hitting the Right Target? Pricing and Advertising Strategies in Digital Markets

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