Unité mixte de recherche 7235

The Fata Morgana of Exchange Rate Regimes: Reconciling the LYS and the RR classifications

Carl Grekou, Cécile Couharde

Cet article propose une analyse exhaustive des divergences entre deux classifications de facto de régimes de change les plus populaires mais aussi les plus discordantes: la classification de Reinhart et Rogoff et la classification de Levy-Yeyati et Sturzenegger. Nous estimons les probabilités de désaccord entre les deux classifications pour les différentes catégories de régimes de change et en déduisons une classification de synthèse à l’aide d’une analyse ROC (Receiver Operating Characteristic analysis). Nous montrons que plus d’un tiers des observations ne sont pas directement comparables et que relativement peu de points de désaccord sont directement attribuables aux variables utilisées par ces classifications. La plupart des désaccords proviennent (i) des différents seuils utilisés par les classifications dans la définition des catégories de régimes de change et (ii) des interactions entre plusieurs variables. En combinant différentes conceptions du régime de change, la classification de synthèse permet d’atteindre un taux de concordance plus élevé avec les autres classifications. Compte tenu de la complexité des désaccords entre les classifications, la classification de synthèse véhicule non seulement plus d’informations, mais permet également une plus grande objectivité que les classifications existantes.

AGENDA

lundi 23 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Clara Jean (Grenoble Ecole de Management)

The Value of Your Data: Privacy and Personal Data Exchange Networks

lundi 30 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Antoine Dubus (ETH Zurich)

Salle G110

Data Driven Mergers and Acquisitions with Information Synergies

mardi 31 mai 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Juan Pablo Montero (PUC)

TBA

jeudi 9 juin 2022

Lunch

Rémi Generoso

TBA

jeudi 9 juin 2022

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Hugo Le Picard (IFRI)

Salle G614B

Le deep learning au service de l’analyse des énergies renouvelables en Afrique

mardi 14 juin 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Andrew Plantiga (UCSB)

TBA

mercredi 15 juin 2022

Économies du monde musulman

Amel Bouzid (CREAD, Alger)

Natural and Regulatory Underlying Factors of Food Dependency in Algeria

lundi 20 juin 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Wilfried Sand Zantman (ESSEC Business School)

Hitting the Right Target? Pricing and Advertising Strategies in Digital Markets

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