Unité mixte de recherche 7235

The Fate of Inventions. What can we learn from Bayesian learning in strategic options model of adoption ?

Edouard Civel, Marc Baudry

Nous développons un jeu où des agents hétérogènes ont la possibilité soit d’adopter une invention de qualité incertaine, soit de différer leur décision afin de bénéficier de l’expérience des adoptants à travers un apprentissage bayésien. Les messages produits sur la nature de l’invention sont bruyants, représentant le problème « d’essuyer les plâtres » lors de l’adoption d’un nouveau produit ou service. Notre modèle donne des fondements microéconomiques aux courbes de diffusion de l’innovation en forme de S, l’externalité informationnelle induisant un retard stratégique dans le comportement des agents. De plus, nous montrons que le bruit pourrait tuer dans l’œuf de bonnnes inventions: les simulations numériques soulignent une distribution bimodale des états stationnaires pour la diffusion de l’innovation, morte-née ou pleinement développée, mettant en lumière le risque létal de réputation pour les inventions.

AGENDA

mardi 17 mai 2022

Rencontres économiques

9h30 à 11h30

Comment se débarrasser des énergies fossiles et développer les énergies renouvelables dans un monde en crise ?

jeudi 19 mai 2022

Lunch

Christophe Blot

Are all central bank asset purchases the same?

lundi 23 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Clara Jean (Grenoble Ecole de Management)

The Value of Your Data: Privacy and Personal Data Exchange Networks

mardi 24 mai 2022

Recherche et Economie et Socioéconomie Politique, des Institutions et des Régulations (RESPIR)

Alice Sindzingre (CEPN) et Fabrice Tricou

De 13h30 à 15h30

Six forms of hierarchy for a theoretical analysis of capitalism

lundi 30 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Antoine Dubus (ETH Zurich)

Salle G110

Data Driven Mergers and Acquisitions with Information Synergies

mardi 31 mai 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Juan Pablo Montero (PUC)

TBA

jeudi 9 juin 2022

Lunch

Rémi Generoso

TBA

jeudi 9 juin 2022

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Hugo Le Picard (IFRI)

Salle G614B

Le deep learning au service de l’analyse des énergies renouvelables en Afrique

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