Unité mixte de recherche 7235

Une décomposition de l’effet de la liberté économique sur la croissance dans les pays en développement

Rami Abdelkafi, Hatem Derbel

Le manque d’efficacité qui caractérise les politiques économiques des pays en développement a poussé plusieurs économistes à recommander un désengagement massif de l’Etat de l’activité économique. La liberté économique est avancée comme une alternative pour des stratégies de développement plus efficaces. Notre travail montre que l’indice de la liberté économique cache l’importance de ses composantes et masque l’importance de l’intervention de l’Etat dans les pays en développement. A travers la méthode de Hansen, 2000, nous montrons que pour des tailles de l’Etat relatives à des scores supérieurs à 5.956 (selon la construction de l’indice de liberté économique), les investissements publics exercent un effet positif sur la croissance.

AGENDA

mardi 17 mai 2022

Rencontres économiques

9h30 à 11h30

Comment se débarrasser des énergies fossiles et développer les énergies renouvelables dans un monde en crise ?

jeudi 19 mai 2022

Lunch

Christophe Blot

Are all central bank asset purchases the same?

lundi 23 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Clara Jean (Grenoble Ecole de Management)

The Value of Your Data: Privacy and Personal Data Exchange Networks

mardi 24 mai 2022

Recherche et Economie et Socioéconomie Politique, des Institutions et des Régulations (RESPIR)

Alice Sindzingre (CEPN) et Fabrice Tricou

De 13h30 à 15h30

Six forms of hierarchy for a theoretical analysis of capitalism

lundi 30 mai 2022

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Antoine Dubus (ETH Zurich)

Salle G110

Data Driven Mergers and Acquisitions with Information Synergies

mardi 31 mai 2022

Series of Webinars on Economics of Environment, Energy and Transport (SWEEET)

Juan Pablo Montero (PUC)

TBA

jeudi 9 juin 2022

Lunch

Rémi Generoso

TBA

jeudi 9 juin 2022

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Hugo Le Picard (IFRI)

Salle G614B

Le deep learning au service de l’analyse des énergies renouvelables en Afrique

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