Nous cherchons à savoir si, et quand, un grand ensemble de données de recherche Google peut être utile pour améliorer l’évaluation en temps réel du PIB, lorsque nous contrôlons par l’information présente dans les variables officielles. Pour cela, nous proposons une nouvelle approche qui combine la pré-sélection de variables et une méthode de régularisation Ridge, et nous donnons les résultats théoriques sur le comportement asymptotique de l’estimateur dans ce contexte. Les résultats empiriques pour la zone euro montrent que les données Google contiennent une information utile pour l’évaluation de la croissance du PIB dans des conditions de pseudo-temps-réel pour les quatre premières semaines du trimestre, c’est à dire lorsque l’information macroéconomique sur le trimestre en cours est manquante. Toutefois, leur capacité prédictive relative disparaît dès que les données officielles deviennent disponibles. De plus, une analyse dans des vraies conditions de temps réel, à l’aide de données millésimées, confirment que les données de recherche Google constituent une alternative crédible lorsque les données officielles sont manquantes.