Unité mixte de recherche 7235

Evaluation de la grille Fragire à partir des données de l’enquête Share

Retraite et Société

Autres

2 - 121 - 149

2018

Magali Dumontet, Nicolas Sirven

En 2014, la direction de l’Action sociale de la Cnav a décidé de se doter d’un nouvel outil de détection de la fragilité pour améliorer le ciblage des personnes à risque de perte d’autonomie et leur proposer des programmes de prévention mieux adaptés à leurs besoins. Ce nouvel outil de détection de la fragilité, nommé grille Fragire, a été développé par le pôle de gérontologie interrégional de Bourgogne Franche-Comté (PGI) à partir d’une cohorte clinique. Dans cette étude, nous souhaitons évaluer dans quelle mesure le score Fragire est 1) reproductible en population générale, 2) capable d’identifier des personnes âgées fragiles en utilisant le phénotype de Fried comme indicateur de référence, et 3) prédictif de l’entrée en perte d’autonomie (apparition de restrictions dans les activités de la vie quotidienne et développement de l’aide à la personne). Nous utilisons les données de panel de l’enquête Share (enquête européenne sur la santé, le vieillissement et la retraite auprès des 50 ans et plus), représentatives de la population en ménage ordinaire en France métropolitaine, entre 2004 et 2010. Ces données permettent de reconstruire l’algorithme de la grille Fragire selon la méthodologie développée par le PGI, et de mesurer l’association du score Fragire avec différentes variables liées à la perte d’autonomie à deux et quatre ans d’intervalle. Nos résultats indiquent que, sans être parfait, ce score permet de bien détecter les personnes fragiles. Il permet également d’anticiper le recours à l’aide et les incapacités futures. Ces résultats soulignent l’importance de ce nouvel indicateur de fragilité pour développer des politiques de prévention efficaces permettant de cibler les individus à risque de perte d’autonomie.

AGENDA

lundi 27 mars 2023

Professeurs invités

Axel Gautier

jeudi 30 mars 2023

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Paola Tubaro (CREST)

Salle : G614B

Artificial intelligence, labour transformations, and inconspicuous inequalities: women’s work on digital ‘micro-tasking’ platforms

jeudi 30 mars 2023

Doctorants

Morel Tien

Migration et synchronisation des cycles

lundi 3 avril 2023

Law, Institutions and Economics in Nanterre (LIEN)

Stefania Marcassa (CY Cergy)

En salle 614 et en distanciel

TBA

mardi 4 avril 2023

Recherche et Economie et Socioéconomie Politique, des Institutions et des Régulations (RESPIR)

Franck Bessis (Triangle et Université Lyon 2)

Une ethnographie de l’expertise économique d’Etat

mardi 4 avril 2023

Développement Durable Environnement et Energie (DDEE)

Etienne Lorang (Tilburg University)

Salle 614B de 16h00 – 17h00)

A CGE Integrating Material Stocks and Flows

jeudi 6 avril 2023

Lunch

Axel Gautier (Université de Liège)

TBA

jeudi 6 avril 2023

Groupe de travail « Intelligence artificielle »

Renaud Aioutz-Lefebvre (OpenStudio)

Recherche de synergies productives et synergies inter-entreprises

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