Rapporteur : Bastien Lextrait

Résumé : The ability to identify early-stage venture potential, which has traditionally relied on experts, is challenging because new ideas are uncertain. However, judgment from a large number of evaluators can effectively identify promising ventures. This paper empirically studies whether crowd-based information generates informative feedback for entrepreneurs and seed investors. Using data on 701 early-stage founders of new ventures examined by 2,600 evaluators, I estimated the effects of crowd-based ratings on survival and securing seed funds. I find that the crowd rating was uncorrelated with subsequent financing events from seed investors but increased a venture’s probability of continuation by 3.1 percentage points. This effect became stronger as the number of evaluators increased. This finding highlights that a judgment aggregation offers information for nascent venture founders.

Rapporteur : Mathieu Bernard
Résumé : Il peut arriver qu'un territoire soit sous l'emprise d'un pouvoir illégitime, contre lequel une partie de la population souhaite résister. De même, une population peut vouloir attirer l'attention d'un gouvernement sourd à ses revendications. Un des principaux moyens est alors la perturbation des infrastructures installées sur le territoire, typiquement les transports (routiers, aériens, maritimes), l'approvisionnement en ressources (énergie, eau), ou les communications (internet, médias). La plupart de ces infrastructures reposent sur des réseaux ; il s'agit donc d'y trouver des points faibles, de les bloquer ou de les saturer. Pour ce faire, plusieurs stratégies sont envisageables. Elles posent des questions de recherche en informatique que je propose de discuter dans cet exposé.

Rapporteure : Nadine Levratto

Rapporteur : César Ducruet

Article à l'appui de la présentation : Le solaire décentralisé à l’assaut des villes africaines Une analyse originale d’imagerie satellite et de Deep Learning

Rapporteur : Christophe Boucher

Rapporteur : Eric Darmon

Article à l'appui de la présentation : Artificial intelligence and consumer manipulations: from consumer's counter algorithms to firm's self‑regulation tools